IT-Beratung und Services · Deutschland & Schweiz

On-Premise-KI, Software und Cloud für Wirtschaft und öffentliche Hand

KI, die On-Premise läuft: Dokumentenverarbeitung, Suche und Chat ohne Gebühren pro Anfrage und ohne dass Ihre Daten an externe KI-Anbieter gehen. Dazu Web- und Mobile-Apps und Cloud-Umgebungen für Unternehmen und öffentliche Stellen in Deutschland, der Schweiz und der EU. Gebaut für die Übergabe.

Projekt beschreiben
  • Läuft On-Premise
  • Keine externen KI-Anbieter
  • Keine Gebühren pro Anfrage
  • 500+ Umgesetzte Lösungen KI-, Software-, Cloud- und E-Commerce-Projekte für Unternehmen und Behörden.
  • 35+ Jahre Software-Engineering Engineering seit 1990. Ein kleines, erfahrenes Team statt wechselnder Besetzung.
  • 100% Code im Besitz des Kunden Quellcode, Dokumentation und Zugänge werden übergeben. Kein Lock-in.
  • 2-4Wochen Schnelle Lieferung, sauberes Ergebnis Konzept in wenigen Wochen, danach geprüfte Software in kurzen Schritten.
Was wir tun

Sechs Leistungen, ein verantwortliches Team

On-Premise-KI-Automatisierung ist unser Schwerpunkt. Web- und App-Entwicklung, Cloud auf Azure oder AWS sowie DevOps liefern wir ergänzend oder eigenständig.

Web- & App-Entwicklung

Web-Plattformen, interne Werkzeuge, APIs und native Android- und iOS-Apps, alle so geschrieben, dass sie übergeben werden können, statt Abhängigkeiten zu schaffen.

On-Premise & Cloud

On-Premise-GPU-Server für KI, Azure oder AWS nur dort, wo es sinnvoll ist. Architektur, Bereitstellung und laufender Betrieb, mit Zugriff und Betriebskosten vorab schriftlich festgelegt.

DevOps, GitHub & CI/CD

GitHub-Workflows, CI/CD-Pipelines, containerisierte Bereitstellung und Monitoring sowie die Integrationen, die neue Systeme mit Ihren bestehenden verbinden.

Shopify Commerce

Der Storefront ist die einfache Hälfte. Bestand, Bestellungen und ein Theme, das Ihr eigenes Team pflegen kann, entscheiden, ob ein Shop läuft.

Beratung & Machbarkeit

Eine kurze Analysephase klärt schriftlich, was sich lohnt, was es kostet und was schiefgehen könnte.
Kernleistung

KI-Automatisierung für Dokumente und alles andere, was sich automatisieren lässt

KI ist das, was wir am häufigsten bauen: in Dokumente, Apps, Chats und die Software, die Sie bereits einsetzen. Die Dokumentenverarbeitung ist der Einstieg für die meisten Kunden; dasselbe Team baut den Rest dieser Liste und das, was nicht darauf steht. Jedes Modell kann On-Premise laufen, Ihre Dokumente gehen nie an einen externen KI-Anbieter.

Intelligente Dokumentenverarbeitung

Ein Scan, ein Foto oder ein PDF geht hinein. Saubere, geprüfte Daten landen in Ihrem ERP, CRM oder Workflow.

Einstieg der meisten Kunden

Eingang

Ihre Dokumente, wie sie ankommen

Rechnungen, Lieferscheine, Formulare und Verträge. Handschrift und schlechte Scans inklusive.

  • Scans
  • Fotos
  • PDFs
  • E-Mail-Anhänge

Von KI gelesen, geprüft und strukturiert

Abgeglichen mit Ihren Regeln und Stammdaten, On-Premise. Ausnahmen gehen an eine Person, das Original daneben.

Ausgang

Strukturierte Daten in Ihren Systemen

Benannte Felder je Dokumenttyp, geliefert über dokumentierte Schnittstellen.

  • ERP
  • CRM
  • Datenbanken
  • Freigabe-Workflows
  • Dokumentenmanagement
  • Reporting

Typische Anwendungsfälle

  • Kreditorenbuchhaltung

    Lieferantenrechnungen gelesen, mit Bestellungen abgeglichen und in Ihr ERP gebucht.

  • Logistik und Wareneingang

    Lieferscheine und Frachtpapiere gegen Bestellungen geprüft, Fehlmengen noch am selben Tag gemeldet.

  • Öffentliche Verwaltung

    Antragsformulare und Nachweise vollständig und sortiert im Fachverfahren erfasst.

  • Verträge

    Parteien, Daten, Konditionen und Kündigungsfristen in ein durchsuchbares Register überführt.

  • HR und Onboarding

    Zeugnisse, unterschriebene Formulare und Stundenzettel der richtigen Personalakte zugeordnet.

  • Versicherung und Schadenfälle

    Schadenformulare und Anhänge sortiert, die Kerndaten bereit für die Person, die entscheidet.

Genauigkeit ist eine Zahl, kein Versprechen.

Ein Prüfsatz aus Ihren echten Dokumenten wird vor der Umsetzung vereinbart und nach dem Go-live erneut gemessen.

Über Dokumente hinaus

Was wir sonst mit KI bauen, mit demselben messbaren Ansatz.

  • Individuelle Shopify-Plugins

    Produktdaten und Beschreibungen automatisch erstellt, Empfehlungen, die verkaufen, Support-Antworten aus Ihrem eigenen Katalog und Ihren Richtlinien.

  • Intelligente Apps

    Android-, iOS- und Web-Apps mit eingebauter KI: Suche, die die Frage versteht, Formulare, die sich aus einem Foto füllen, Assistenten, die den Nutzer führen.

  • Intelligentes Chat-Modul

    Ein Chat-Assistent in Ihrer Website oder App, der aus Ihrer eigenen Dokumentation und Ihren Produkten antwortet und an eine Person übergibt, wenn es angebracht ist.

  • Bestehende Apps intelligenter machen

    Suche in natürlicher Sprache, automatisch gefüllte Felder, Zusammenfassungen und Vorschläge in der Software, die Sie bereits einsetzen. Ohne Neubau.

  • Schwachstellen mit KI finden

    Eine KI-gestützte Prüfung Ihrer Website und Ihres Codes, die Datenlecks, offene Endpunkte und schwache Konfigurationen findet, inklusive der Korrekturen.

  • Website-Sicherheit mit KI

    Anomalie-Erkennung bei Traffic, Logins und Änderungen sowie Härtung und Updates, damit die Website nach dem Start sicher bleibt.

Das sind die häufigsten Anfragen. Die Liste ist keine Grenze.

Wenn Ihr Dokument, Prozess oder System hier nicht genannt ist, beschreiben Sie es.

Prozess beschreiben
On-Premise-KI

Ihre KI, On-Premise

Cloud-KI berechnet jede Seite und jede Frage, und Ihre Dokumente gehen an einen externen Anbieter. On-Premise-KI läuft stattdessen auf dedizierter GPU-Hardware. Bei sehr großen Datenmengen ist sie etwas langsamer und im Betrieb deutlich günstiger.

Cloud-KI

Nutzungsbasiert

Pro Anfrage abgerechnet nach Seite und Token

  • Sehr schnell, auch bei großen Mengen
  • Gebühren für jede einzelne Anfrage
  • Ratenlimits, Nutzungsgrenzen und die Modellregeln des Anbieters
  • Daten werden von einem externen Anbieter verarbeitet

On-Premise-KI

Ohne Limits

0 Gebühren pro Anfrage und Datei

  • Daten gehen nie an einen externen KI-Anbieter
  • Keine Limits: keine Ratenlimits, Token-Grenzen oder Kontingente
  • Code und Modelle vollständig übergeben
  • Langsamer bei sehr großen einmaligen Datenmengen
  • 0 Gebühren pro Anfrage Egal wie oft Ihr Team sucht
  • Keine Limits So viel Nutzung wie nötig Keine Ratenlimits, Token-Grenzen oder Kontingente
  • Offene Modelle Modelle Ihrer Wahl Jederzeit austauschbar oder aktualisierbar
  • 100% On-Premise Kein externer KI-Dienst beteiligt

On-Premise, für Sie umgesetzt

  • Privat von Grund auf

    Dokumente, Prompts und Antworten gehen nie an einen externen KI-Anbieter.

  • Passend zu Ihrem Bedarf

    Wir wählen und richten die GPU-Hardware und die Open-Source-Modelle ein, die zur Aufgabe passen.

  • Betrieb und Wartung

    Monitoring, Updates und Modell-Upgrades gehören zum Service, damit das System aktuell bleibt.

Azure oder AWS bleiben verfügbar, wo ein Projekt sie braucht.

So funktioniert es

  1. Ihre Daten gehen hinein

    Dokumente, E-Mails, Produktdaten und Wissensdatenbanken aus den Systemen, die Sie bereits nutzen.

  2. On-Premise verarbeitet

    Open-Source-Sprach- und Bildmodelle auf dedizierter GPU-Hardware.

  3. In einem privaten Index

    Ein privater Suchindex direkt neben den Modellen. Nichts wird an einen externen Dienst kopiert.

  4. Antworten dort, wo Sie arbeiten

    Im Website-Chat, im Intranet, im Shop oder in Ihrer Business-Software, jeweils mit Quellen.

Einmal für die Einrichtung zahlen, nicht für jede Frage

Der Code wird vollständig übergeben. Ihr Team kann suchen, chatten und verarbeiten, so viel es braucht, ohne monatliche Token-Rechnung.

On-Premise-Setup anfragen
So arbeiten wir

Vier Phasen, ein verantwortliches Team

Jedes Projekt läuft gleich ab. Wir beginnen nicht, bevor der Umfang schriftlich festgehalten ist, und wir sind nicht fertig, bevor Sie das System übernommen haben.

  1. Umfang

    Eine Analysephase zum Festpreis. Wir halten schriftlich fest, was sich lohnt, was es kostet und was schiefgehen könnte, bevor sich jemand auf eine Umsetzung festlegt.

  2. Umsetzung

    Ein kleines, erfahrenes Team statt wechselnder Besetzung. Die Dokumentation entsteht während der Entwicklung, und Sie sehen durchgehend lauffähige Software.

  3. Übergabe

    Das Repository, die Infrastruktur-Zugänge, das Betriebshandbuch und eine aufgezeichnete Einführung. Die Übergabe ist eine Phase mit einem Datum.

  4. Betreuung

    Optional und mit einer Frist von dreißig Tagen kündbar.

Technologie

Der Stack, mit dem wir tatsächlich arbeiten

Von Architektur und KI über Apps und Daten bis zum Cloud-Betrieb deckt ein Team den gesamten Weg ab. Alles basiert auf bewährter Technologie, die Ihre eigenen Leute betreiben und erweitern können.

  • KI und Dokumentenintelligenz

    Sprachmodelle, OCR und Extraktions-Pipelines, betrieben On-Premise.

    Sprach-KI

    • LLM-Integration
    • Retrieval (RAG)
    • Assistenten und Agenten
    • Modell-Evaluation
    • Open-Source-LLMs (Llama, Qwen)
    • vLLM-Inferenz

    Dokumente

    • OCR und Handschrift
    • Klassifikation
    • Datenextraktion
    • Validierungsregeln
    • Docling-Parsing

    Bauen und betreiben

    • PyTorch
    • TensorFlow
    • NVIDIA-GPU-Rechenleistung
    • On-Premise-Betrieb
    • Qdrant-Vektorsuche

  • Mobile Apps

    Gebaut, um ein echtes Problem für Ihre Organisation und für die Menschen zu lösen, die sie nutzen. Native Android- und iOS-Apps, vom ersten Konzept bis zur Veröffentlichung im Store.

    • Native Android-Apps
    • Native iOS-Apps
    • Plattformübergreifende Apps
    • UX und Prototyping
    • Offline und Synchronisation
    • Store-Veröffentlichung und Updates

  • Web-Plattformen

    Typisierte Backends, moderne Frontends und APIs, geschrieben für die Übergabe.

    • TypeScript
    • React
    • Next.js
    • Node.js
    • Python
    • FastAPI
    • Go
    • PHP

  • Architektur und Cloud

    Erst die Architektur, dann die Plattform. Infrastruktur als Code, damit jede Umgebung aus dem Repository neu aufgebaut werden kann.

    Architektur

    • Lösungsarchitektur
    • Softwarearchitektur
    • API- und Integrationsdesign
    • Modernisierung von Altsystemen

    Plattformen

    • Azure-Architektur
    • AWS-Architektur
    • Google Cloud

    Betrieb

    • Docker
    • Kubernetes
    • Terraform

  • Daten

    Relational zuerst. Streaming, Analytik und Verarbeitung im großen Maßstab nur dort, wo die Last es verlangt.

    • PostgreSQL
    • pgvector
    • Redis
    • Apache Kafka
    • Apache Spark
    • ClickHouse
    • DuckDB
    • Snowflake
    • BigQuery
    • dbt
    • Apache Airflow

  • DevOps und Auslieferung

    Jede Änderung wird geprüft, getestet und über eine Pipeline ausgerollt, mit Monitoring vom ersten Tag an.

    • GitHub
    • GitHub Actions
    • CI/CD-Pipelines
    • Grafana

  • Commerce und CMS

    Shops, Content-Websites und individuelle Apps, die Bestand, Bestellungen und die dahinterliegenden Systeme verbinden.

    • Shopify
    • Individuelle Shopify-Apps
    • WordPress
    • WooCommerce
Öffentliche Hand & geförderte Projekte

Zusammenarbeit mit öffentlichen Stellen in Deutschland und der Schweiz

Viele Verwaltungen dürfen ihre Daten nicht an US-Cloud-KI-Dienste senden. Wir bauen KI, die On-Premise läuft, dazu die Dokumentation, die Fördergeber erwarten.

  • Keine ausländische Cloud-KI

    Die Modelle laufen On-Premise. Bürger- und Falldaten erreichen nie einen US-KI-Anbieter.

  • Dokumentation als Ergebnis

    Arbeitspakete, Meilensteine, Aufwandsnachweise und technische Berichte, erstellt während des Projekts und in der Form, die Fördergeber erwarten. Nichts wird am Ende rekonstruiert.

  • Digitale Souveränität

    On-Premise-Modelle, offene Standards und Open-Source-Komponenten, damit keine Daten an einen ausländischen KI-Anbieter gehen und Sie von keinem einzelnen Anbieter abhängig werden.

  • Barrierefreiheit

    Öffentliche Oberflächen nach WCAG 2.1 AA, dem Standard hinter der EU-Richtlinie zur Barrierefreiheit, der BITV 2.0 in Deutschland und eCH-0059 in der Schweiz, vor der Freigabe mit Tastatur und Screenreader getestet.

Warum öffentliche Stellen On-Premise-KI wählen

  • Daten bleiben On-Premise

    Nichts geht an einen externen KI-Dienst, damit entfallen Übermittlungsfragen für Datenschutzbeauftragte.

  • Feste Kosten statt Zähler

    Hardware und Einrichtung werden einmal budgetiert. Keine Token-Rechnungen, die mit jeder Suche wachsen, passend zu Jahresbudgets und Fördermitteln.

  • Offen und prüfbar

    Open-Source-Modelle und vollständig übergebener Code, damit die IT-Abteilung alles prüfen, betreiben und erweitern kann.

  • Gebaut für DSGVO und Schweizer DSG

    Mit beiden Datenschutzgesetzen im Blick entwickelt und für Ihre Datenschutzprüfung dokumentiert.

Für Ausschreibungen und Lieferantenregistrierungen stellen wir ein Unternehmensprofil mit rechtlichen Angaben, Leistungsbeschreibungen und Projektreferenzen bereit.

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Zusammenarbeitsmodelle

Drei Wege zum Start

Jede Zusammenarbeit beginnt mit etwas Schriftlichem. Welchen der drei Wege Sie brauchen, hängt davon ab, wie viel bereits entschieden ist.

  1. 01

    Zwei bis vier Wochen

    Analysephase

    Endet mit einem schriftlichen technischen Konzept, einer Aufwandsschätzung und einer klaren Empfehlung. Manchmal lautet diese Empfehlung, nicht weiterzumachen.
  2. 02

    Definierte Meilensteine

    Umsetzung

    Definierter Umfang, definierte Meilensteine, definierte Übergabe. Sie erhalten das Ergebnis in Schritten, die Sie beurteilen können, sobald sie eintreffen, nicht alles auf einmal am Ende.
  3. 03

    Dreißig Tage Kündigungsfrist

    Laufend

    Ein wiederkehrendes Kontingent an erfahrener Entwicklungskapazität für Organisationen mit fortlaufender Roadmap. Kündbar und nie Bedingung für die ursprüngliche Umsetzung.

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    Ein deutsches Unternehmen
    für Kunden in Deutschland, der Schweiz und der EU

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